WEBINAR Intelligente Bewegungssteuerungslösungen von Analog Devices
Datum: Mittwoch, 28. September, 2022
Uhrzeit: 15:00 Uhr CEST
Dauer: 1 Stunde
Intelligente Bewegungssteuerung ist der entscheidende Baustein von innovativer und nachhaltiger Herstellung. Intelligente Bewegungssteuerung ist entscheidend für die agile und nachhaltige Herstellung von Anwendungen von Pumpen über Kassenbänder und Extrusionspressen bis hin zur Robotik. Aktuell werden robuste und zuverlässige Lösungen für hochentwickelte Sensoren und Konnektivität in Echtzeit benötigt, die konkurrenzlose Bewegungssteuerung bereitstellen.
Analog Devices konzentriert sich darauf, neue Technologien und Lösungen für die Bewegungssteuerung bereitzustellen. Für Präzisionsmessungen, Sicherheitsisolierung, Energiemanagement, Deterministisches Ethernet für Industrie, magnetische Positionssensoren und Maschinengesundheit. Wir ermöglichen unseren Kunden den Zugang zur nächsten Generation moderner und nachhaltiger Bewegungssteuerung. Erfahren Sie in diesem Webinar mehr über die vollständigen Lösungen auf Systemebene für intelligente Bewegungssteuerungsanwendungen von Analog Devices sowie wie wir unseren Kunden und Partnern dabei helfen, moderne Lösungen für Bewegungen zu entwickeln und bereitzustellen
Was werde ich lernen
• Was „Intelligente Bewegung“ ist und wozu sie benötigt wird.
• Lösungen auf Systemebene von Analog Devices für intelligente Bewegungssteuerung
Sprecher
Sankalp Sieghardt
Senior Strategic Marketing Engineer | Industrial Automation – Connected Motion & Condition Based Monitoring | Analog Devices
Sankalp Sieghardt ist der Senior Strategic Marketing Engineer für Anwendungen zur industriellen Zustandsüberwachung bei Analog Devices. Er hat mehr als fünf Jahre Erfahrung in der Halbleiterbranche als Anwendungs‑ und Marketing-Ingenieur.
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Zukünftige Events
Analog Devices' webinar: Edge to Cloud, Connect & Control with Remote IO modules
This Analog Devices webinar will explain how such modules can be leveraged in the automation system and implemented today to provide more flexibility, edge node insights and connectivity to fit into an edge-to-cloud based AI-driven system.