Schnelle Entwicklung und kurze Markteinführungszeiten von Bildanalyseanwendungen dank des OpenVINO™-Toolkits von Intel
Das IEI Tank AIoT-Entwicklungskit soll die Entwicklung von Anwendungen beschleunigen und Markteinführungszeiten verkürzen. Das Entwicklungskit enthält eine Vielzahl vorkonfigurierter Trainingsmodelle, mit denen der Zustand oder das Aussehen von Objekten, die von der Kamera erkannt werden, simuliert und abgeleitet werden kann. Diese Eigenschaften können sowohl in Gesichtserkennungssystemen und Kennzeichenlesesystemen als auch in industriellen Anwendungen genutzt werden.
Das IEI Tank AIoT-Entwicklungskit enthält das IEI TANK-System mit zahlreichen E/A-Schnittstellen und einem dualen PCIe mit 16 Steckplätzen und 8 Signalen für die Installation von Erweiterungskarten, um Funktion und Leistung verschiedener Anwendungen zu verbessern. Ebenfalls enthalten sind das innovative OpenVINO™-Toolkit (Open Visual Inference & Neural Network Optimization) und Intel® Media SDK, um schnell hoch leistungsfähige computergestützte Bilderkennungsanwendungen entwickeln und Deep-Learning-Inferenzfunktionen nutzen zu können. Darüber hinaus sind vorinstallierte Software-Stacks und weitere Bibliotheken zusammen mit fertigen Referenzdesigns verfügbar.
OpenVINO™-Toolkit
Hauptmerkmale der Hardware
Intel® Media SDK
Mit Intel Core i5-6500TE 2,3 GHz (bis zu 3,3 GHz, Quad Core, TDP 35 W), 8 GB DDR4 vorinstallierter Arbeitsspeicher, duales PCIe mit 8 Erweiterungssteckplätzen, 2,5" HDD mit 1 TB, TPM 2.0
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Mit Intel Core i7-6700TE 2,4 GHz (bis zu 3,4 GHz, Quad Core, TDP 35 W), 8 GB DDR4 vorinstallierter Arbeitsspeicher, duales PCIe mit 8 Erweiterungssteckplätzen, 2,5" HDD mit 1 TB, TPM 2.0
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