Erfahren Sie mehr über die Machine-Learning-Verarbeitungsleistung des LSM6DSOX.
Das LSM6DSOX ist ein System-in-Package mit digitalem 3D-Beschleunigungsmesser und digitalem 3D-Gyroskop. Das LSM6DSOX wurde für batteriebetriebene IoT-, Gaming-, Wearable- und Unterhaltungselektronik entwickelt und stellt im Hochleistungsmodus leistungsstarke 0,55 mA bereit. Für ein optimales Benutzererlebnis sind auch stromsparende Funktionen für immer eingeschaltete Systeme verfügbar.
Der LSM6DSOX iNEMO™ Sensor enthält einen Machine-Learning-Kern zur Einordnung von Bewegungsdaten basierend auf bekannten Mustern. Dies entlastet den Hauptprozessor in der ersten Stufe des Aktivitäten-Trackings und spart Energie, um bewegungsbasierte Apps wie Fitness-Erfassung, Wellness-Überwachung, persönliche Navigation und Sturzerkennung zu beschleunigen.
Der Sensor verfügt über mehr internen Speicher als herkömmliche Sensoren und bietet zudem eine moderne, digitale Highspeed-I3C-Schnittstelle. Dies ermöglicht längere Zeiträume zwischen Interaktionen mit dem Haupt-Controller und kürzere Verbindungszeiten für weitere Energieeinsparungen.
Das LSM6DSOX unterstützt die grundlegenden Betriebssystemanforderungen und bietet reale, virtuelle und Batch-Sensoren mit 9 KB für das dynamische Daten-Batching. Das LSM6DSOX bietet vollständige Unterstützung für EIS- (elektronische Bildstabilisierung) und OIS-(optische Bildstabilisierung)-Anwendungen, da das Modul einen speziellen, konfigurierbaren Signalverarbeitungspfad für OIS und ein Hilfs-SPI umfasst, das für das Gyroskop und den Beschleunigungsmesser entwickelt wurde. Das LSM6DSOX steht als 14-Blei-Kunststoff-Rasteranordnung-Paket (2,5 x 3 x 0,83 mm) zur Verfügung.
Technische Vorteile des LSM6DSOX:
• Stromverbrauch: 0,55 mA im kombinierten Hochleistungsmodus
• 16 endliche Automaten
• Machine-Learning-Kern für bis zu 8 programmierbare Bewegungsmuster
• Smart FIFO bis zu 9 KB
Um mehr über das 6-achsige iNEMO® Trägheitsmodul mit Machine-Learning-Kern zu erfahren, laden Sie die Broschüre herunter.
Broschüre zu LSM6DSOX herunterladen