Machine Learning

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Machine vision and interconnects

Amphenol enables Machine Vision applications by employing AI connectivity solutions that combine engineering expertise, high performance, and compact design.

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Was ist das Metaverse und warum ist es gerade jetzt wichtig?

Der Begriff „Metaverse“ (dt. Metaversum) wurde vor 30 Jahren geprägt. Bis vor kurzem war er teils Science-Fiction, teils Spekulation.

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Wie sehen Roboter? Robotervisionssysteme

Beim maschinellen Sehen wird eine spezielle Verarbeitungshardware in Kombination mit KI- und ML-trainierter Software verwendet. Erfahren Sie, wie Roboter sehen und wie die Robotervision funktioniert.

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Die neue Robotik-Revolution kommt von KI und dem Metaverse

Derzeit zeigt sich ein neues Interesse an der Nutzung intelligenter Roboter sowie von Automatisierungstechnologien und prädiktiven Analyselösungen auf der Grundlage künstlicher Intelligenz, Machine Learning und Edge Computing.

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VectorBlox™ FaceDemo on the PolarFire® video kit

See how to update the VectorBlox FaceDemo so it can identify other faces along with gender and age.

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Wohin führt die Gestenerkennung in der Kabine?

Das Armaturenbrett eines Autos hat sich zu einem digitalen Cockpit voller Knöpfe und Anzeigen für eine Vielzahl von Infotainmentsystemen entwickelt, aber dank der Gestenerkennungstechnologie wird es bald berührungslos sein.

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Edge computing for autonomous vehicles: A look into use cases and network architecture for connected vehicles

Learn how Arrow can support you in delivering safe, efficient, connected, autonomous solutions for intelligent automotive applications.

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Einsatz von KI und Sensoren für eine vorausschauende Wartung von Gebäuden

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Connected-Home-Geräte und Analytik helfen bei der Verwaltung der Lieferkette

Die Vernetzung von Milliarden von Verbrauchergeräten könnte nicht nur den Nutzern mehr Möglichkeiten und Kontrolle über ihre Geräte geben, sondern auch den Herstellern und Dienstleistern dabei helfen, ihre Lieferkette zu verbessern, einen besseren Service zu bieten und – was am wichtigsten ist – bessere Produkte herzustellen und die Kundenerfahrung zu verbessern.

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Sensoren und Edge-KI: So spielen sie für das autonome Fahren zusammen

Erfahren Sie, wie die Edge-Computing-Technologie das maschinelle Lernen autonomer Automobile antreibt.

• IoT
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Branchen, die durch prädiktive Wartung transformiert werden

Lernen Sie überraschende Möglichkeiten kennen, mit denen globale Branchen, unter anderem in den Bereichen Energie, Automobilbau und Luftfahrt, prädiktive Wartung und maschinelles Lernen einsetzen.

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• AUTONOMOUS MACHINES

Die Zukunft der Sicherheitssysteme in der Industrie 4.0

Maschinen werden immer komplexer. Neue Technologie ersetzt die alte. Entsprechend müssen Sicherheitsprotokolle und ‑standards angepasst werden.

• AI
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Auf dem Weg zur digitalen Fertigung und Montage mit autonomen Maschinen

Volkswirtschaften auf der ganzen Welt erlebten durch die dritte industrielle Revolution einen Boom, als Roboter Menschen ersetzten und repetitive Aufgaben mit weniger Fehlern erledigten. Allerdings funktionierten diese Roboter nicht ohne menschliche Bediener. So kam die Idee auf, den Robotern ein Gehirn oder Intelligenz zu verleihen.